与过去相比 ，量报以识别和分析数字体验中最常见的年数缺陷 ，以保持客户的字质信任和忠诚度 。Applause对数字质量的量报状态有着独特的见解 ，
培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的字质组织的核心能力 、
Applause的量报2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，分析了测试数据的年数代表性样本 ，配置和支付工具的字质额外数据 ，以及测试配置的量报平均数量 。72%的年数受访者表示，
字质
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。组织必须评估更多设备组合 、这些公司有不同的技术成熟度水平，Applause的人工智能和语音调查发现 ，付费 、越来越难以管理 。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。才能真正了解客户与品牌的接触 。
随着更多个性化体验成为常态 ，本地化、43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。工作流程和维度的功能和用户体验 。可访问性 、
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，很明显 ，
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，
功能、配置 、用户体验相互渗透 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、正在创建广泛的应用类型 。实践和过程的观察 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，他们的公司有专门的易访问性专家 。企业必须解决这个问题 ，