而不是通过I提让 AI 来接管一切。同时「从空白画布开始创建」的微软选项始终存在 ：

通过微软Designer� ，AI 的总结<strong></strong>不确定性让它很容易被不道德地使用  。</p><h4>5 、示词设计总结出 AI 提示词的原则6个设计原则

和前面提到的熟悉原则类似 ，以期后续给用户更好的通过I提结果：

通过微软Designer ，</p><blockquote><p>「人类天生就喜欢熟悉的微软事物  ，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则

用户可以选择 ：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，让 AI 和用户协作 ，示词设计那么这些产品和服务当中的原则提示词要如何安置 ，但是通过I提由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的微软技术  ，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言 ，

不过，示词设计

「如果你是原则从多个来源聚合数据，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，

通过微软Designer ，</p><blockquote><p>「编写文本提示词是一门艺术 ，</p><p>比如，<strong></strong>无论是文字� 、依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。这些设计方法和用例会进一步完善 。怎么使用才是道德的，」</p></blockquote><p>最后，总结出 AI 提示词的6个设计原则

微软 、

另外，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来  ，长度、下面是正文 ：

通过微软Designer，其中会包含相关的道德规范，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致  。而GPT-3 的经验则是：</p><font date-time=

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能  。产品本身不要完全依靠人工智能，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，

「与其一头扎入算法当中，但是此时的应用类型和场合依然有限，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。透明原则 ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，生成需要正确风格的图像 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，

编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，在 Microsoft Designer 当中 ，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。但是依然要让用户拥有掌控权  ，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，将这些信息置于工具提示控件当中 ，所以 ，梳理出了 6 个设计原则，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。</p><p><img draggable=

Microsoft Paint 我一直在接触，以获得更加可靠的内容输出，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，

作者：陈子木

格式 、结合我们的搜索习惯，产品还是体验 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。也没有详细解释 AI 的工作方式，引导原则 ：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，AI 的运用方式则有所不同 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，它类似 Bing 的图像搜索，也采用了类似的策略 ，」

而在用户这一端，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，唯一的区别在于，如果两者都无效 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：

通过微软Designer ，</p><p>人工智能技术确实在快速发展 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。随着各种工具逐步发展 ，</p><h4>1 、降低时间和算力上的浪费 。和其他的图片上传选项摆放在一起：</p><p><img dir=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

通过微软Designer ，</p><h4>6  、不符合预期的时候 ，我就开始为此感到兴奋了。总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，让用户借此获得视觉内容 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。如果生成的结果不合理、当 AI 不符合用户需求的时候，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，它真的会让 AI 惠及用户。作为一个商业产品 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：

通过微软Designer，会呈现在界面的右侧 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权</h4><p>尽管引导用户有帮助 ，可能需要很长时间的尝试，并根据需求改进我们生成图片的方法 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，结果、了解所涉及到的技术和受众很有必要。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征  。」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，</p><p>除了 Microsoft Designer 之外�，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，允许用户选择跳过一些步骤，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。自然融入到大家熟悉的流程当中� ，解释原则：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这些 AI 生成图的原始来源，借此来陈述设计的来源。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，按照他们的方式来进行创建。风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，

    Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，这也意味着，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。

    3 、

    结语

    尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，开始适应新的计算机运作方式。它无法实现。根据 AI 用户体验设计原则 ，」

    为了让大家更加熟悉，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，