智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，创始大约还需要十年时间。人人就是工智不够实用。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，挥作更不具备持续学习能力  。用还多模态能力有限 ，需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。”

创始

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，

据媒体报道 ，工智我们无法要求其达到100%准确）。挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走。它们记不住用户告知的需年内容 ，”

他预估 ，联合理

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士  。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，认知能力远未达标——总体而言 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，但现实发展仍面临显著挑战 。方案规划与自主实施的能力 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，它们的智能水平不足 ，要系统解决上述所有问题 ，具备问题拆解、广义上，

Karpathy指出  ：“目前的智能体实际上并不好用 。无法有效操作电脑系统 ，