仓库不包含英伟达的被彻n版专有模型权重，虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒，连全部75个中间块边界的解开输出都逐字节吻合。开源Vulkan版发布" />

更具突破性的发布是WebGPU移植版 。

DLSS 5被彻底破解 �！被彻n版</p><p style=目前该项目仍有限制 。底破用户需自行提供 。解开结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，发布768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒  ，被彻n版使用FP8激活值和FP16累加精度，底破512×512分辨率下执行时间为72毫秒，解开但足以证明DLSS 5的发布神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。

被彻n版但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件。这是解开英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，这些数据表明，它也不是即装即用的游戏模组 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。虽然距离实际游戏部署还有距离  ，

性能方面 ，

该网络采用U-Net架构，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行  。1080p为7.8毫秒 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，不仅是最终画面，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，完全在浏览器中运行 。1440p为12.6毫秒  ，模型权重约141MiB。支持运动矢量和时序反馈，4K为29.3毫秒 。而是一个独立实现，开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，

DLSS 5被彻底破解！</p><p style=该项目的核心突破在于 ，这个项目展示了另一种可能性 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。

日前据报道，